Построение модели

Уравнение линейной линии тренда. О линейном тренде

бинарный опцион что тактика опционы мосбиржа

Закономерность подъемов и падений называется трендом, который может говорить о том, увеличиваются или уменьшаются наши данные. Пожалуй, цикл статей о прогнозировании я начну с самого простого — построении функции тренда. Для примера возьмем данные о продажах и построим модель, которая опишет зависимость продаж от времени.

Уравнение линейной регрессии. Интерпретация стандартной таблички

Построение модели Итак, мы знаем объем продаж за прошедшие 9 месяцев. Вот, что из себя представляет наша табличка: Следующее, что мы должны сделать — это определить коэффициенты a0 и a1 для прогнозирования объема продаж за ый месяц.

Часть

Определение коэффициентов модели Строим график. По умолчанию строится линейная функция.

Сейчас на сайте 0 пользователей и 22 гостя.

Чем ближе к 1. Это средний показатель, он говорит о том, что в модели не учтены какие-то другие значимые факторы помимо времени t, например, это может быть сезонность.

Прогнозируем Чтобы рассчитать продажи за ый месяц, подставляем в функцию тренда 10 вместо x.

уравнение линейной линии тренда

Таким образом вы можете спрогнозировать данные на несколько месяцев вперед, но без учета других факторов ваш прогноз будет лежать на линии тренда и будет не таким информативным как хотелось. К тому же, долгосрочный прогноз, сделанный таким способом будет очень приблизительным.

уравнение линейной линии тренда

Повысить точность модели можно добавлением сезонности к функции тренда, что мы и сделаем в следующей статье.